Digitale Bildverarbeitung
von: Thorsten Hermes
Carl Hanser Fachbuchverlag, 2005
ISBN: 9783446402362
Sprache: Deutsch
241 Seiten, Download: 12354 KB
Format: PDF, auch als Online-Lesen
| Inhaltsverzeichnis | 6 | ||
| Vorwort | 10 | ||
| Kapitel 1 Historie | 12 | ||
| Kapitel 2 Grundlagen | 16 | ||
| 2.1 Bildgebende Verfahren | 16 | ||
| 2.2 Diskretisierung und Quantisierung von Bildern | 23 | ||
| 2.3 Stufen der Bildverarbeitung | 26 | ||
| 2.4 Zusammenfassung | 29 | ||
| Kapitel 3 Binärbildverarbeitung | 32 | ||
| 3.1 Punktegruppen | 33 | ||
| 3.2 Morphologie | 36 | ||
| 3.3 Morphologische Operationen | 38 | ||
| 3.4 Zusammenfassung | 44 | ||
| Kapitel 4 Vorverarbeitung | 46 | ||
| 4.1 Kontrastverbesserung | 47 | ||
| 4.2 Rauschunterdrückung | 55 | ||
| 4.3 Geometrische Entzerrung | 61 | ||
| 4.4 Zusammenfassung | 66 | ||
| Kapitel 5 Kantendetektion | 68 | ||
| 5.1 Diskrete Ableitung 1. Ordnung | 69 | ||
| 5.2 Kantenoperatoren | 71 | ||
| 5.3 Diskrete Ableitung 2. Ordnung | 75 | ||
| 5.4 Zusammenfassung | 76 | ||
| Kapitel 6 Texturanalyseverfahren | 78 | ||
| 6.1 Textur | 79 | ||
| 6.2 Statistische Verfahren | 81 | ||
| 6.3 Strukturelle Verfahren | 89 | ||
| 6.4 Zusammenfassung | 91 | ||
| Kapitel 7 Segmentierung | 94 | ||
| 7.1 Kantenbasierte Segmentierung | 95 | ||
| 7.2 Bereichsbasierte Segmentierung | 100 | ||
| 7.3 Bereichswachstumsverfahren | 105 | ||
| 7.4 Zusammenfassung | 109 | ||
| Kapitel 8 Extraktion von Merkmalen | 110 | ||
| 8.1 Geometrische Merkmale | 111 | ||
| 8.2 Densitometrische Merkmale | 115 | ||
| 8.3 Texturmerkmale | 116 | ||
| 8.4 Farbmerkmale | 117 | ||
| 8.5 Zusammenfassung | 124 | ||
| Kapitel 9 Klassifikation | 126 | ||
| 9.1 Auswahl von (signifikanten) Merkmalen | 128 | ||
| 9.2 Gütekriterien | 129 | ||
| 9.3 Klassifikation von Objekten | 131 | ||
| 9.4 Zusammenfassung | 139 | ||
| Kapitel 10 Bewegungsanalyse | 140 | ||
| 10.1 Bewegungsbestimmung durch Grauwertver anderungen | 141 | ||
| 10.2 Blenden- und Korrespondenzproblem | 144 | ||
| 10.3 Zuordnungsverfahren | 145 | ||
| 10.4 Bewegungsbestimmung durch Differentielle Verfahren | 147 | ||
| 10.5 Zusammenfassung | 150 | ||
| Kapitel 11 Fouriertransformation | 152 | ||
| 11.1 1D-Fouriertransformation in komplexer Notation | 158 | ||
| 11.2 2D-Fouriertransformation | 160 | ||
| 11.3 Darstellung von Bildern im Ortsfrequenzbereich | 162 | ||
| 11.4 Zusammenfassung | 165 | ||
| Anhang A Das ORASIS 3D-System | 168 | ||
| A.1 Überblick über die ORASIS 3D-Arbeitsumgebung | 169 | ||
| A.2 Anzeigekomponente | 172 | ||
| A.3 Funktionsentwicklung | 174 | ||
| Anhang B Ausgewählte Funktionen im ORASIS 3D-System | 184 | ||
| B.1 Bildkonvertierungen | 185 | ||
| B.2 Histogrammebnung | 188 | ||
| B.3 Mittelwertfilter | 193 | ||
| B.4 Medianfilter | 195 | ||
| B.5 Simple-Edge-Kantenoperator | 197 | ||
| B.6 Laplace-Operator | 199 | ||
| B.7 Merkmalsberechnung | 202 | ||
| Anhang C Übungsaufgaben | 208 | ||
| C.1 Aufgabe 1: Erstellung eigener Funktionen f üur ORASIS 3D mit Borland C++ | 208 | ||
| C.2 Aufgabe 2: Binärbildverarbeitung und morphologische Operationen | 211 | ||
| C.3 Aufgabe 3: Grauwertbildverarbeitung – Bildpunktoperationen | 213 | ||
| C.4 Aufgabe 4: Kanten | 215 | ||
| C.5 Aufgabe 5: Texturen I | 217 | ||
| C.6 Aufgabe 6: Texturen II | 219 | ||
| C.7 Aufgabe 7: Farbbildverarbeitung und Segmentierung | 221 | ||
| C.8 Aufgabe 8: Kontur-Rekonstruktion und Segmentierung | 223 | ||
| C.9 Aufgabe 9: Merkmalsextraktion | 225 | ||
| C.10 Aufgabe 10: Klassifikation / Objekterkennung | 227 | ||
| C.11 Aufgabe 11: Bewegungsanalyse / Verschiebungsvektoren | 228 | ||
| C.12 Aufgabe 12: Fourieranalyse | 229 | ||
| Literaturverzeichnis | 230 | ||
| Stichwortverzeichnis | 238 | ||
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