Einführung in die Statistik mit R

Einführung in die Statistik mit R

von: Andreas Behr, Ulrich Pötter

Verlag Franz Vahlen, 2014

ISBN: 9783800648788

Sprache: Deutsch

269 Seiten, Download: 5096 KB

 
Format:  PDF, auch als Online-Lesen

geeignet für: Apple iPad, Android Tablet PC's Online-Lesen PC, MAC, Laptop


 

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Einführung in die Statistik mit R



Zum Inhalt:
Dieses kompakte Lehrbuch führt Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler leicht verständlich in die statistische Analyse mit R ein. Anhand von zahlreichen Beispielen wird die Umsetzung der wichtigsten Methoden der Statistik, wie sie üblicherweise in den Grundkursen gelehrt werden, mit R vorgestellt. Neben der Vorstellung der wichtigsten statistischen Methoden werden Sie auch mit dem Werkzeug R zur Analyse von Daten vertraut gemacht.
Aus dem Inhalt:
  • Die Grundlagen von R
  • Rechenoperationen und Programmablauf in R
  • Datenspeicherung und Austausch von Daten
  • Datenauswahl und Datentransformation
  • Datenbeschreibung: Eine Variable
  • Datenbeschreibung: Mehrere Variablen
  • Grundlagen der Simulation
  • Stochastische Modelle
  • Lineare Regression
  • Die Maximum-Likelihood-Methode
  • Optimierung, Logit-, Probit-, Poisson-Regression
  • Stichproben
  • Ansprechende Graphiken gestalten
  • Tipps für die Praxis

Zu den Autoren:
Dr. Andreas Behr ist Professor für Volkswirtschaftslehre, insbesondere für Statistik, an der Universität Duisburg-Essen, Campus Essen.
PD Dr. Ulrich Pötter ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Zentrum für Dauerbeobachtung und Methoden des Deutschen Jugendinstitutes, München.

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