Machine Learning - kurz & gut - Eine Einfu?hrung mit Python, Pandas und Scikit-Learn

Machine Learning erreicht beinahe alle Bereiche der Technik und der Gesellschaft. In diesem Buch bekommen Sie die schnellstmögliche Einfu?hrung in das äußerst umfangreiche Themengebiet des Machine Learning und der statistischen Datenanalyse. Dabei werden alle wesentlichen Themen abgedeckt und mit praktischen Beispielen in Python unterstu?tzt. Nach der Lektu?re des Buchs haben Sie einen Überblick u?ber das gesamte Thema und können Ansätze einordnen und bewerten. Sie erhalten eine solide Grundlage, um Ihre ersten eigenen Analysen durchzufu?hren und vertiefende Literatur u?ber spezielle oder erweiterte Themenbereiche zu verstehen.

Nach seiner Diplom- und Doktorarbeit an der Universität Hamburg im Bereich Hochenergiephysik am Teilchenbeschleuniger HERA/DESY arbeitete Chi Nhan Nguyen mehrere Jahre als wissenschaftlicher Mitarbeiter im akademischen Ausland. Seine Stationen waren dabei u.a. das Fermilab, die Texas A&M University, der Teilchenbeschleuniger LHC am CERN und die Columbia University. Seit 2013 arbeitet er als Datenwissenschaftler und Berater fu?r die S&P Consult im Bereich der Optimierung von Sanierungsstrategien fu?r Versorgungsnetzwerke auf Basis von stochastischen Alterungsmodellen.?Oliver Zeigermann ist Entwickler, Architekt, Berater und Coach aus Hamburg. Über die letzten Jahrzehnte hat er Software in vielen unterschiedlichen Sprachen und Technologien entwickelt. In den letzten Jahren ist er tiefer in die Analyse und Verarbeitung von Daten eingestiegen.