Künstliche Intelligenz (KI) und Arbeit - Leitfaden zur soziotechnischen Gestaltung von KI-Systemen
von: Sascha Stowasser
Springer Vieweg, 2023
ISBN: 9783662679128
Sprache: Deutsch
226 Seiten, Download: 5622 KB
Format: PDF, auch als Online-Lesen
Mehr zum Inhalt
Künstliche Intelligenz (KI) und Arbeit - Leitfaden zur soziotechnischen Gestaltung von KI-Systemen
| Vorwort | 6 | ||
| Danksagung | 8 | ||
| Inhaltsverzeichnis | 9 | ||
| Herausgeber- und Autorenverzeichnis | 14 | ||
| Über den Herausgeber | 14 | ||
| Autorenverzeichnis | 14 | ||
| 1 Künstliche Intelligenz – Chance für Wirtschaft und Arbeitsgestaltung | 16 | ||
| 1.1 Anwendungsbereiche, Potenziale und Herausforderungen der Künstlichen Intelligenz | 17 | ||
| 1.2 Unternehmensbedarfe aus der Praxis | 20 | ||
| 1.3 KI in der Arbeitswelt der Zukunft | 23 | ||
| 1.4 Zielsetzung und Buchstruktur | 27 | ||
| Literatur | 29 | ||
| 2 Erwartungen an Künstliche Intelligenz im betrieblichen Alltag | 31 | ||
| 2.1 Einleitung | 31 | ||
| 2.2 Auswirkungen des Einsatzes von KI | 32 | ||
| 2.3 Instrumente zum Einsatz für KI | 33 | ||
| 2.4 Nutzen des KI-Einsatzes | 36 | ||
| 3 Künstliche Intelligenz in der Anwendung | 40 | ||
| 3.1 Einführung | 40 | ||
| 3.2 Verbesserungen der Produktivität und Arbeitsbedingungen mithilfe von Künstlicher Intelligenz | 41 | ||
| 3.2.1 Künstliche Intelligenz im Vertrieb | 41 | ||
| 3.2.2 Künstliche Intelligenz im Qualitätsmanagement | 43 | ||
| 3.2.3 Künstliche Intelligenz bei der Produktion von technischen Textilien | 44 | ||
| 3.2.4 Vorausschauende Wartung und Instandhaltung von Maschinen und Anlagen mithilfe Künstlicher Intelligenz | 46 | ||
| 3.2.5 Künstliche Intelligenz in der Dienst- und Schichtplangestaltung | 47 | ||
| 3.3 Wissenstransfer mittels KI-basierter Assistenztechnologien | 49 | ||
| 3.3.1 KI-basierte Erfassung von Erfahrungswissen beim Richten von Flachstahl | 49 | ||
| 3.3.2 KI-basierter Wissenstransfer in der Oberflächenbeschichtung | 54 | ||
| 3.4 Zusammenfassung | 59 | ||
| Literatur | 59 | ||
| 4 Klassifizierung von Künstlicher Intelligenz | 61 | ||
| 4.1 Verständnis von Künstlicher Intelligenz | 62 | ||
| 4.2 Künstliche Intelligenz am Beispiel der vorausschauenden Instandhaltung | 65 | ||
| 4.2.1 Instandhaltungsstrategien in der Industrie | 66 | ||
| 4.2.2 Datamining und Prognosemodell | 68 | ||
| 4.2.3 Überwachtes Lernen mittels Klassifikation | 68 | ||
| 4.3 Künstliche Intelligenz in der Dienst- und Schichtplangestaltung | 72 | ||
| 4.4 Abgrenzung von KI zu vergleichbaren Themen | 74 | ||
| 4.5 Ansätze zur Systematisierung von KI-Anwendungsfällen | 76 | ||
| 4.5.1 Differenzierung nach der Automation des Entscheidens | 76 | ||
| 4.5.2 Differenzierung der Kritikalität | 78 | ||
| Literatur | 81 | ||
| 5 Roadmap für den Weg zur eigenen KI-Lösung | 84 | ||
| 5.1 Humanzentrierte Intentionen für KI-Einführungsprozesse | 85 | ||
| 5.2 Systematische Vorgehensweisen geben Orientierung für betriebliche Fragestellungen | 87 | ||
| 5.3 Vorgehensmodelle für die Einführung technischer Systeme | 88 | ||
| 5.3.1 Change-Management bei Künstlicher Intelligenz | 88 | ||
| 5.3.2 Prozessmodelle für Big-Data-Anwendungen | 89 | ||
| 5.3.3 Soziotechnische Arbeitsgestaltung bei Digitalisierungsprozessen | 90 | ||
| 5.3.4 Handlungsleitfaden zur Einführung menschzentrierter KI-Anwendungen | 91 | ||
| 5.4 Synopse der Vorgehensmodelle | 91 | ||
| 5.4.1 Überblick über das Gesamtmodell | 93 | ||
| 5.4.2 Konkretisierung der einzelnen Phasen | 94 | ||
| 5.4.3 Konkretisierung der einzelnen Themenfelder | 98 | ||
| 5.4.4 Konkretisierung der Erfolgsfaktoren für KI-Einführungsprozesse | 102 | ||
| 5.5 Beispiel aus der Praxis: Entwicklung und Einführung eines KI-basierten Assistenzsystems für Wissenstransfer und -erhalt in der Produktion | 109 | ||
| 5.5.1 Identifizierung und Auswahl eines geeigneten Anwendungsfalls auf Leitungsebene | 110 | ||
| 5.5.2 Information und Einbezug der Beschäftigten auf dem Shopfloor | 112 | ||
| Literatur | 114 | ||
| 6 Bedarfsgerechte Auswahl und Einführung von KI-Anwendungen | 117 | ||
| 6.1 Ansätze zur Einführung neuer Technologien | 118 | ||
| 6.2 Praktische Umsetzung von KI-Projekten: von der Idee bis zur Anwendung im Betrieb | 121 | ||
| 6.2.1 Initiierung und Zielfestlegung | 122 | ||
| 6.2.2 Identifizierung und Auswahl | 124 | ||
| 6.2.3 Analyse und Planung | 128 | ||
| 6.2.4 Entwicklung und Einführung | 137 | ||
| 6.2.5 Prüfung und Entscheidung | 142 | ||
| 6.3 Fazit und Ausblick | 145 | ||
| Literatur | 148 | ||
| 7 Gestaltung eines KI-Arbeitssystems | 150 | ||
| 7.1 Elemente eines KI-Arbeitssystems | 150 | ||
| 7.2 Organisatorischer Rahmen | 152 | ||
| 7.2.1 Aufbauorganisation | 153 | ||
| 7.2.2 Ablauforganisation | 154 | ||
| 7.3 Arbeitsmittel | 155 | ||
| 7.3.1 KI-Merkmale und KI-Ausprägungen | 156 | ||
| 7.3.2 Gestaltungskriterien für die Mensch-KI-Interaktion | 161 | ||
| 7.4 Arbeitsaufgabe | 165 | ||
| 7.4.1 Ganzheitlichkeit | 166 | ||
| 7.4.2 Variabilität | 166 | ||
| 7.4.3 Handlungsspielraum. | 167 | ||
| 7.4.4 Informationsangebot | 168 | ||
| 7.5 Arbeitssicherheit und Gesundheitsschutz | 169 | ||
| 7.5.1 Gefährdungsbeurteilung | 170 | ||
| 7.5.2 Sicherheit und Unterweisung | 171 | ||
| Literatur | 172 | ||
| 8 Daten und KI-Ethik | 176 | ||
| 8.1 Technische Aspekte | 177 | ||
| 8.1.1 Datenschutz durch verteiltes maschinelles Lernen | 178 | ||
| 8.1.2 Datensicherheit | 178 | ||
| 8.2 Ethische Aspekte | 179 | ||
| 8.2.1 Notwendige Voraussetzungen | 180 | ||
| 8.2.2 Anforderungen an die Daten | 180 | ||
| 8.2.3 Normungsbedarf | 181 | ||
| 8.2.4 KI und Ethik | 182 | ||
| 8.3 Bewertung KI-basierter Technologien nach ELSI | 183 | ||
| Literatur | 187 | ||
| 9 Anforderungen an Führung und Führungskräfte bei der Einführung von Künstlicher Intelligenz | 190 | ||
| 9.1 Einführung | 190 | ||
| 9.2 Anforderungen an Führungskräfte | 191 | ||
| 9.2.1 Aspekte guter Führung | 192 | ||
| 9.2.2 Konzeptionelle Gestaltung des Veränderungsprozesses | 194 | ||
| 9.2.3 Unternehmenskultur | 195 | ||
| 9.2.4 Qualifizierung und Kompetenzentwicklung | 196 | ||
| 9.2.5 Analyse von Auswirkungen | 197 | ||
| Literatur | 199 | ||
| 10 Qualifizierung und Kompetenzen im Kontext der betrieblichen KI-Einführung | 201 | ||
| 10.1 Einführung | 201 | ||
| 10.2 Tätigkeiten und Kompetenzbedarfe bei Einführung und Nutzung KI-basierter technischer Systeme | 202 | ||
| 10.3 Kompetenzen in der KI-Anwendung | 205 | ||
| 10.4 Ausblick und Qualifizierungsmaßnahmen | 206 | ||
| Literatur | 207 | ||
| 11 Künstliche Intelligenz 2035 – ein Ausblick | 208 | ||
| 11.1 Visionen für das Jahr 2035 | 208 | ||
| 11.2 Zukünftige Themen und Herausforderungen | 215 | ||
| 11.3 Aufgaben für die angewandte Arbeitswissenschaft | 217 | ||
| 11.4 Fazit | 221 | ||
| Literatur | 225 |