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Raspberry Pi programmieren mit C/C++ und Bash - Mehr als 50 Programme rund um Foto, Video & Audio. Inkl. Einsatz von WiringPi, ALSA & OpenCV
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Raspberry Pi programmieren mit C/C++ und Bash - Mehr als 50 Programme rund um Foto, Video & Audio. Inkl. Einsatz von WiringPi, ALSA & OpenCV
von: Harald Schmidt
Carl Hanser Fachbuchverlag, 2018
ISBN: 9783446453494
818 Seiten, Download: 70262 KB
 
Format: PDF
geeignet für: PC, MAC, Laptop Online-Lesen Apple iPad, Android Tablet PC's

Typ: A (einfacher Zugriff)

 

 
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Kurzinformation

So realisieren Sie Ihre Foto-, Video- und Audioprojekte mit dem Raspberry Pi, C/C++ und Bash
Haben Sie bereits Programmiererfahrung und möchten hardwarenahe Projekte realisieren? Sie wollen den Raspberry Pi nutzen, sind aber ein Linux-Neuling? In diesem Buch erfahren Sie alles, was Sie wissen müssen, um Projekte rund um Foto, Video & Audio mit dem Raspberry Pi, C/C++ und Bash erfolgreich in die Tat umzusetzen - mit und ohne zusätzliche Elektronik.
Folgende Themen erwarten Sie:
- Raspbian-Konfiguration, Bedienoberfläche, Backup & Restore
- Programmstart über Desktop-Icons, Programmieren mit Bash/C/C++, Skriptdateien mit ASCII-GUI, Entwicklungsumgebungen
- Schaltungen für den GPIO-Port, Einsatz von Sensoren & WiringPi
- Netzwerke & Fernzugriff: SSH-Server, Linux-PC als Client, PuTTY als Windows-Client, Zugriff über LAN/WLAN
- ALSA, Audiorecord, Audacity, Audiosignalanalyse, Sprachsynthese, Vokalerkennung
- Fotografieren & Filmen mit Webcam/Kameramodul, Videoplayer mit/ohne GPU-Nutzung
- Objekterkennung mit OpenCV & Motion
- Auf der Verlagswebsite: sämtliche Codebeispiele aus dem Buch
- E-Book komplett in Farbe mit klickbaren Weblinks und Querverweisen, Syntax-Highlighting in der EPUB-Version
Beispielanwendungen liefern Ihnen Ideen für eigene Projekte - sei es ein Entfernungssensor mit LCD-Anzeige oder eine Kamera-Fernsteuerung. Das Grundlagenwissen aus diesem Buch ist nahezu auf jede Linux-Distribution anwendbar.

Dipl.-Ing. Harald Schmidt ist seit über 20 Jahren mit Algorithmen zur Bildverarbeitung und Mustererkennung vertraut. Sein Interesse gilt dabei hauptsächlich der Programmiersprache C++ und Qt als Entwicklungsumgebung.



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