Einleitung

»Mathe konnte ich noch nie!« So oder so ähnlich reagieren viele, denen wir von unserem Fach erzählen. Mathematik ist nicht gerade beliebt, und Statistik ist sicher nicht das Lieblingsfach von Studierenden der Medizin. Und Viele fragen sich auch, was dieses Fach überhaupt mit Medizin zu tun hat.

Medizinische Statistik ist eine Wissenschaft, die die medizinische Forschung unterstützt. Warum studieren Sie Medizin oder üben einen Gesundheitsberuf aus? Vielleicht wollen Sie Patienten helfen, gesund zu werden, und den Gesunden helfen, es zu bleiben. Dazu braucht es gute praktizierende Ärzte und gute medizinische Forschung. Und genau da brauchen Sie die medizinische Statistik - um aus Forschung gute Forschung zu machen. Leider geht diese schöne Motivation für unser Fach im Alltag manchmal verloren. Sie müssen die Klausur bestehen? Eine Doktorarbeit schreiben? Ein Manuskript in einer angesehenen Zeitschrift veröffentlichen? Sie möchten Ihren Drittmittelantrag bewilligt bekommen? Die Chancen können Sie erhöhen, indem Sie Ihr Forschungsprojekt statistisch valide planen und auswerten. Allerdings sind gute Noten, Publikationen, Impaktfaktoren und eingeworbene Drittmittel in unserem Wissenschaftssystem nicht unbedingt Indikatoren für gute, patientenorientierte Forschung. Halten Sie doch daher einmal inne und überlegen Sie sich, warum Sie forschen. Vielleicht haben Sie jemanden in Ihrem engeren Freundeskreis, der gerade im Krankenhaus liegt? Vielleicht kennen Sie sogar jemanden, der an einer klinischen Studie teilnimmt und sich Hoffnung auf Heilung durch eine neue Therapie macht? Gute medizinische Forschung ist eine Aufgabe mit Verantwortung - sie lässt sich nicht durch Impaktfaktoren messen. Deshalb ist eine angemessene Forschungsmethodik so wichtig und deshalb ist die medizinische Statistik unerlässlich. Sie ist ein Werkzeug, das Sie für gute Forschung brauchen. Die medizinische Statistik hat es sich also verdient, dass Sie ihr etwas echte Aufmerksamkeit schenken - zum Beispiel indem Sie dieses Buch lesen. Dabei werden Sie vermutlich feststellen: So kompliziert ist das ja gar nicht. Im Gegenteil, vieles ist so, wie es einem der gesunde Menschenverstand vorgibt. Und es kommt sogar noch besser: Statistik kann durchaus unterhaltsam, ja sogar lustig sein.

Viele der Beispiele und Anekdoten in diesem Buch haben wir Autoren so oder so ähnlich tatsächlich erlebt. Beim Schreiben haben wir viel gelacht, und wir wünschen uns, dass Sie das beim Lesen auch tun.

Über dieses Buch

Sie stehen gerade in einer Buchhandlung, suchen nach einem statistischen Lehrbuch und fragen sich, ob Sie sich genau dieses Buch zulegen sollen? Ja klar! Auf jeden Fall brauchen Sie kein statistisches Vorwissen, um das Buch, das Sie gerade in den Händen halten, zu verstehen. Dieses Buch ist kein hochtrabendes Fachbuch, das Sie nur verstehen, wenn Sie bereits alle Grundlagen der medizinischen Statistik im Schlaf beherrschen. Dieses Buch vermittelt Ihnen eine große Bandbreite an biometrischen Themen von Grund auf – und zwar mit so wenig Fachbegriffen und so einfach erklärt wie möglich. Das Buch soll Sie außerdem ermächtigen, die Sprache der Statistik besser zu verstehen und somit auch besser mit Statistikern in einer Beratungssituation kommunizieren zu können.

Wir haben uns sehr viel Mühe gegeben, ein möglichst umfassendes Buch über das weite Feld der medizinischen Biometrie und über Teile der Epidemiologie zu schreiben. Leider ist auch hier der Platz begrenzt. Was dieses Buch nicht leisten kann, sind vollständige Kochrezepte für die Nutzung von statistischen Software-Programmen. Wir haben uns bewusst gegen eine Einbettung von Software-Kommandos entschieden. Zum einen veralten Code-Beispiele sehr schnell, und zum anderen werden in der medizinischen Forschung verschiedene Software-Pakete benutzt. Viele Institutionen, die Beratung anbieten, haben Einführungskurse für diese statistischen Programme in ihrem Angebot.

Dieses Buch richtet sich an Studierende der Medizin, der Gesundheitswissenschaften oder verwandter Studienfächer, an praktizierende Ärzte und Forscher sowie an alle Interessierten, die die medizinische Statistik auf eine kurzweilige, aber dennoch präzise Art und Weise vermittelt bekommen wollen. Sie werden mit diesem Buch in kürzester Zeit sehr viele neue Erkenntnisse erlangen. Ihnen werden erleuchtende Einfälle kommen, wie unserem Schaf »Signifikanz-Sissy« auf dem Buchcover. Sissy benutzt dieses Buch als Trittbrett, um leichter über das Signifikanzniveau zu springen. Was unter Signifikanz zu verstehen ist, werden Sie in diesem Buch erfahren. So viel sei bereits an dieser Stelle gesagt: Das Wort wird viel zu häufig an unpassenden Stellen verwendet. Die Lektüre dieses Buches lohnt sich also. Und vielleicht können Sie dann bald bei Ihren Kommilitonen, Kollegen und Freunden glänzen und Ihr Wissen weitergeben. Signifikanz-Sissy gibt es übrigens wirklich! Es ist das Patenschaf unseres Instituts und steht auf dem Kinderbauernhof »Knirpsenfarm« in Berlin.

Was Sie nicht lesen müssen

Dieses Buch ist so geschrieben, dass Sie es als Nachschlagewerk nutzen und bei einem beliebigen, Sie besonders interessierenden Kapitel, starten können. Es lohnt sich aber immer, auch einen Blick in die benachbarten Kapitel zu werfen, um einen etwas breiteren Überblick zu bekommen.

Konventionen in diesem Buch

Wenn Sie viele Kapitel dieses Buchs lesen oder gar so viel Freude an der medizinischen Statistik (gefunden) haben, dass Sie das Buch von der ersten bis zur letzten Seite lesen, kann Ihnen die eine oder andere Begriffsdefinition bereits bekannt vorkommen. Dies machen wir nicht, weil wir denken, dass Sie alles schon wieder vergessen haben! Das Buch ist absichtlich modular geschrieben, sodass Sie fast jedes Kapitel separat lesen und verstehen können - damit alles in guten Portionen leicht zu verdauen ist. Sollten Sie dennoch an einem Thema mal länger zu beißen haben - nehmen Sie es nicht so schwer! Sie müssen ja nicht von heute auf morgen zum Statistiker werden. Auch könnte es sein, dass Sie sich als Leserin nicht immer direkt angesprochen fühlen, wenn Sie von Medizinern, Statistikern und Forschern lesen. Wir meinen aber immer jegliche Geschlechter - das mit dem konsequenten Gendern macht einfach die Lesbarkeit schwierig. Und zu guter Letzt: Wenn Sie mal medizinische Statistik, mal Biometrie oder mal Biostatistik lesen – wir meinen immer das Gleiche.

Törichte Annahmen über den Leser

Sie wollen mehr über medizinische Statistik erfahren - aus eigenem Antrieb oder vielleicht gar, weil Ihr Studium oder Ihre Arbeit Sie »dazu zwingt«? Wir setzen keinerlei Vorkenntnisse voraus und erklären alles von Grund auf mit möglichst verständlichen Worten. Vielleicht stehen Sie kurz vor einer Biometrie-Prüfung oder vor der Abgabe Ihrer Doktorarbeit und merken, dass das Fach eher weiter unten auf Ihrer Prioritätenliste rangiert? Oder Sie sind praktizierender Arzt und hinterfragen die methodische Vorgehensweise in einer medizinischen Publikation? Vielleicht haben Sie beruflich auch gar nichts mit Medizin zu tun und überlegen, an einer klinischen Studie teilzunehmen, und es interessiert Sie daher, wie so eine Studie wissenschaftlich eigentlich aufgebaut ist? Egal aus welcher Motivation heraus Sie dieses Buch lesen, es soll Ihnen als verständliches und umfassendes Nachschlagewerk dienen. Unser Ziel ist es nicht, einen fertig ausgebildeten Biometriker aus Ihnen zu machen. Wir wollen vielmehr die Freude an der medizinischen Statistik in Ihnen wecken, Ihnen grundlegende Aspekte verständlich und manchmal mit einem Augenzwinkern näherbringen. Wir hoffen, dass Sie nach der Lektüre medizinische Publikationen mit anderen Augen lesen und entdecken, wieso die medizinische Statistik so wichtig für gute klinische Forschung ist.

Wie dieses Buch aufgebaut ist

Dieses Buch besteht aus vier Teilen. Im ersten Teil lernen Sie, was die medizinische Statistik ist, wo Sie mit ihr in Berührung kommen und wo Sie sich Hilfe suchen können, wenn Sie mehr lernen wollen, als in diesem Buch steht. Die anderen drei Teile behandeln die Begriffe und die zugrunde liegende Theorie der medizinischen Statistik. Der zweite und der dritte Teil widmen sich hauptsächlich den Grundlagen, während Sie im vierten Teil eine Fülle von etwas komplexeren, anwendungsrelevanten Themen präsentiert bekommen.

Teil I: Medizinische Statistik – Gel(i)ebte Daten

Was ist überhaupt medizinische Statistik und wo laufen Sie ihr über den Weg? Und warum müssen Sie sich als Mediziner mit Statistik befassen? Was hat medizinische Forschung mit Statistik zu tun? Wo erhalten Sie Hilfe, wenn Sie nicht nur dieses Buch lesen wollen, sondern einen Ansprechpartner brauchen? All dies erfahren Sie im ersten Teil des Buchs.

Teil II: Keine Forschung ohne Fundament - Grundlagen für einen gelungenen Start

In diesem Teil lernen Sie grundlegende Begriffe der medizinischen Forschung kennen sowie die mathematischen Grundlagen, die den statistischen Methoden zugrunde liegen. Was ist eigentlich eine Studie? Warum brauchen Sie dafür Statistik? Wie ist eine Studie aufgebaut? Welche Fehlerquellen gibt es? In diesem Teil...